Confiarle la lista del super a un bot: el 27% ya lo hace y un 30% se anima a más

¿Le pedirías a una inteligencia artificial que te elija la crema para la cara o el detergente para el inodoro? Alrededor del 27% de los consumidores argentinos ya lo hace, según el informe Consumer Pulse de Bain & Company. No es ciencia ficción: es una asistencia concreta durante el proceso de compra, sobre todo para comparar opciones y armar la lista.

El dato aparece en el medio de una radiografía más amplia. La IA (así, sin tanto misterio: programas que responden preguntas, comparan precios y hasta cierran compras) ya la usa el 72% de los argentinos en su vida cotidiana. Para buscar información, el 55%. Para estudiar o formarse, el 47%. Y para comprar, ese 27% del que habla el informe, con números que conviene desmenuzar antes de inflarlos.

¿En qué se confía y en qué no?

La investigación de servicios y precios concentra la mayor parte de la confianza: el 41% acepta apoyarse en la IA para esa tarea. El 36% la deja intervenir en la asistencia y selección de productos. La compra completamente automatizada, la que en inglés se llama comercio agéntico (un agente de software que elige y paga por vos), despierta menos entusiasmo: sólo el 30% estaría dispuesto a delegar todo el proceso. Es intención, no práctica: nadie dijo que ese tercio ya esté comprando sin mirar.

• Cosmética: la investigación previa favorece la intervención de agentes. Parece el terreno más fértil.
• Artículos del hogar: el avance va por precio y eficiencia, clásico de quien quiere gastar menos detergente posible.
• Alimentos envasados: adopción más lenta. Acá mandan las preferencias personales y la marca de siempre, y la IA avanza acompañada de herramientas de planificación.

¿Quién decide al final?

La diferencia entre recibir ayuda y delegar la compra está en una sola palabra: decisión. Mientras la IA sólo recomienda, el usuario conserva el control. Cuando el sistema elige y paga, la persona pasa a supervisar. Para Bain, el corto plazo muestra un esquema mixto: los agentes participan del descubrimiento y la selección, y los comercios conservan el cobro y la entrega. Es decir, el bot investiga y sugiere; la tienda cobra y manda el paquete.

Los sistemas priorizan información objetiva: características técnicas, fichas de producto y reseñas verificables. No se trata de magia ni de adivinar gustos: se trata de procesar datos. Para el lector de 40 a 60 años que todavía compara precios en dos supermercados antes de cargar el changuito, la idea es simple: la IA hace el trabajo tedioso, pero la lapicera, por ahora, sigue en la mano del usuario. Veremos.