¿Querés que la inteligencia artificial te responda rápido? Primero, dejá que te corte la luz

¿A vos te parece que la inteligencia artificial vive en la nube? Bueno, esa nube tiene edificio propio, miles de servidores enchufados y una factura de luz que asusta. En criollo: los data centers, esos galpones donde se entrena y se ejecuta la IA, se transformaron en uno de los agujeros negros del sistema eléctrico estadounidense.

Para ubicarnos con números de la vida cotidiana: pensá que toda la provincia de Santa Fe gasta al año unos 12 o 13 teravatios hora de electricidad. Bien. Resulta que los centros de datos de Estados Unidos consumieron en 2023 alrededor de 176 teravatios hora, según el Lawrence Berkeley National Laboratory, un centro que depende del Departamento de Energía de ese país. O sea, el equivalente a lo que gastarían unas catorce Santa Fe juntas, y todo metido en una sola industria.

En 2018 esos mismos centros se llevaban apenas el 1,9% de la electricidad estadounidense. Cinco años después, en 2023, ya trepaban al 4,4%. Y las proyecciones oficiales para 2028 los ubican entre el 6,7% y el 12% del total, según el mismo informe. Traducido: en el peor escenario, uno de cada ocho kilovatios que se generen en Estados Unidos irán a parar a un servidor.

¿Por qué la red eléctrica no la puede seguir al ritmo de los servidores?

Acá está el quilombo de fondo. Un data center se construye en pocos años, a veces en meses. Una línea de transmisión de alta tensión, una subestación o una central generadora llevan décadas de planificación, permisos y obra. La tecnología corre mucho más rápido que la infraestructura. Es como si en tu barrio abrieran diez fábricas nuevas al mismo tiempo y la empresa de luz todavía estuviera discutiendo dónde poner un transformador.

El dato clave: según el Departamento de Energía, las restricciones de capacidad en la red empezaron a limitar dónde se pueden instalar nuevos centros, incluso cuando hay plata y terreno disponible. La inversión llega antes que la energía para alimentarla.

¿Quién paga esta fiesta y por qué sigue creciendo?

El que viene haciendo caja a lo grande es NVIDIA, la fabricante de las placas gráficas (GPU, o sea, los chips que procesan la IA) que dominan el mercado. Cerró su segundo trimestre fiscal de 2027 con 96.221 millones de dólares en ingresos, un 106% más que un año atrás. Casi todo ese crecimiento viene de la división de centros de datos, que facturó 89.000 millones, un 117% más interanual. Su fundador y CEO, Jensen Huang, dijo en la presentación de resultados que la capacidad de cómputo ya es una fuente de ingresos en sí misma.

Mientras ese negocio siga duplicando facturación, la presión sobre el sistema eléctrico va a seguir subiendo. Es la lógica del mercado: si la IA vende, se construyen más servidores, y esos servidores piden más enchufes.

¿Puede una comunidad frenar un proyecto de mil millones?

Parece mentira, pero sí. Durante 2025, al menos 48 proyectos de centros de datos por unos 156.000 millones de dólares fueron bloqueados o demorados por oposición de vecinos y autoridades locales. La queja recurrente es la misma: ruido constante de ventiladores y generadores, consumo de agua para enfriar los equipos y la sospecha razonable de que el barrio termina subsidiando la electricidad barata que se les vende a estas empresas. Cuando el dato toca la vida cotidiana, la gente se mueve.

Lo que se viene es una pulseada entre tres fuerzas: la velocidad de la industria de la IA, los tiempos lentos de la infraestructura eléctrica y el derecho de las comunidades a no comerse el costo ambiental. La Casa Blanca y el Departamento de Energía ya hablan de habilitar nuevas líneas y centrales, pero los permisos no se firman con un poste. Veremos si la red llega a tiempo o si la IA termina chocando contra el propio enchufe.